Все проекты

Infineon Technologies AG

Немецкий производитель полупроводников, крупнейший в Европе.

Работа

Parkdinsky - система навигации по парковке

Infineon Technologies AG09/2024 – наст. время
€480K
Экономия в год
8,000
Пользователей
3,000
Активных в месяц

Заменили коммерческого поставщика системы навигации собственной разработкой, что сэкономило €480 000 в год по сравнению с рыночными альтернативами. Система управляет шлагбаумами и используется 8 000 пользователями, из них 3 000 — ежемесячно активные.

Как свободное место попадает на карту

Пройдите по шагам путь одного обновления занятости — или посмотрите, что будет, если камера отключится.

1/5Камера

IP-камера · PSoC Edge

Камера на собственном чипе Infineon PSoC Edge следит за рядом парковочных мест на кампусе в Дрездене.

Упрощённо: реальная система охватывает несколько парковок и типов камер. Схема каждой парковки — это конфигурация, так что новая парковка — это JSON-файл, а не изменение кода.

PythonC#CJS/TSReactComputer VisionPSoC Edge

Работа

Thin[gk]athon — распределённый AI для предиктивного обслуживания

Infineon Technologies AG06/2026
1st place
Результат
€1,000
Благотворительный приз

Построили систему предиктивного обслуживания для заводских конвейерных линий, которая обнаруживает неисправности прямо на устройстве и со временем улучшается через цикл переобучения — решая реальное узкое место на производстве: не нехватку данных с датчиков, а способность действовать на их основе локально. Заняли 1-е место; благотворительный приз в €1000 передали фонду против кибербуллинга.

Поездка по рельсам

Симулированная инспекционная капсула сканирует движущуюся ленту на предмет заложенных неисправностей — тот же цикл обнаружения и пометки, что настоящее устройство выполняет на PSoC Edge.

0
Обнаружено неисправностей
0 m
Лента просканирована
Сканирование
Статус
НормаОтмечен износНеисправность подтверждена

Настоящее устройство выполняет этот цикл прямо на чипе — аномалии звука и вибрации распознаются локально, а не передаются потоком в облако.

PSoC EdgeEmbedded SystemsComputer VisionMachine Learning
Сертификат за 1-е место на Thin[gk]athon (Infineon, 2026)Открыть в новой вкладке

Продолжить изучение